englishnewseasy.com
Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Почему алгоритмы соцсетей показывают то, что нам не нравится
Watch on YouTube 📺
Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Почему алгоритмы соцсетей показывают то, что нам не нравится
Новое исследование показало, что алгоритмы соцсетей намеренно продвигают контент, который противоречит ценностям пользователей и вызывает у них возмущение. Люди чаще оставляют комментарии под неприятными публикациями, а алгоритмы, стремясь повысить вовлеченность, придают ответам больший вес и подсовывают еще больше провокационных постов. В результате пользователи оказываются в ловушке негатива, а политическая поляризация только усиливается. Чтобы решить эту проблему и сделать ленту более здоровой, исследователи предлагают напрямую спрашивать пользователей об их ценностях.
Have you ever wondered why your social media feed is full of posts that make you angry?
Вы когда-нибудь задумывались, почему лента в соцсетях полна постов, которые вас злят?Have you ever wondered задумывались ли вы когда-нибудь / social media feed лента в соцсетях / make you angry вызывать у вас злость
A new study shows that social media algorithms
Новое исследование показывает, что алгоритмы соцсетейA new study shows новое исследование показывает / social media algorithms алгоритмы соцсетей
actively push content that clashes with your personal values.
активно продвигают контент, противоречащий вашим личным ценностям.actively push активно продвигать / clashes with противоречить, сталкиваться с / personal values личные ценности
To study this, psychologists used standard psychological surveys
Чтобы выяснить это, психологи использовали стандартные психологические опросы,psychologists психологи / standard psychological surveys стандартные психологические опросы
to measure human values.
направленные на оценку человеческих ценностей.measure human values оценивать человеческие ценности
Then, they analyzed the feeds of 715 U.S. users on X.
Затем они проанализировали ленты 715 американских пользователей сети X.analyzed the feeds проанализировали ленты / U.S. users пользователи из США
They found that while people easily give a like to posts they agree with,
Они обнаружили, что людям легко поставить лайк посту, с которым они согласны,easily give a like легко поставить лайк / posts they agree with публикации, с которыми они согласны
they usually write comments on posts they strongly dislike.
но комментарии они чаще пишут к тому, что вызывает у них сильное неприятие.write comments писать комментарии / strongly dislike сильно не нравиться
The problem is that the algorithm treats written replies
Проблема в том, что алгоритм воспринимает текстовые комментарииThe problem is проблема в том, что / treats written replies воспринимает текстовые ответы
as a much heavier signal than simple likes.
как гораздо более сильный сигнал, чем обычные лайки.much heavier signal гораздо более сильный сигнал / simple likes простые лайки
Because the system is optimized to maximize user engagement,
Поскольку система настроена на максимальное вовлечение пользователей,optimized to оптимизирован для / maximize user engagement максимизировать вовлеченность пользователей
it quickly serves up more content that provokes you.
она быстро начинает подсовывать еще больше провокационного контента.quickly serves up быстро выдает / provokes you провоцирует вас
As a result, this design traps people in angry feedback loops
В итоге такая система загоняет людей в порочный круг злостиtraps people загоняет людей в ловушку / angry feedback loops замкнутые круги возмущения
and increases political polarization.
и усиливает политическую поляризацию.increases political polarization усиливает политическую поляризацию
To fix this, researchers suggest asking users directly about their values
Чтобы исправить это, исследователи предлагают напрямую спрашивать пользователей об их ценностях,To fix this чтобы исправить это / researchers suggest исследователи предлагают / asking users directly напрямую спрашивать пользователей
to build healthier feeds.
создавая тем самым более здоровую и комфортную ленту.build healthier feeds формировать более здоровую ленту
Quiz 🧠
Q1. On social media, people are more likely to write comments on posts they disagree with.
Показать ответ
✅ True
Люди охотно ставят лайки постам, с которыми согласны, но чаще пишут комментарии под тем, с чем они категорически не согласны.
People easily like posts they agree with, but strong disagreement makes them want to write replies.
Q2. What does 'provoke' mean in 'posts that provoke you'?
Показать ответ
✅ make you angry
Слово 'provoke' означает вызывать сильную реакцию, особенно злость или раздражение.
To provoke someone means to cause a strong reaction, especially anger or annoyance.
Q3. Why do social media algorithms show users content that makes them angry?
Показать ответ
✅ To increase user engagement
Посты, вызывающие возмущение, провоцируют больше комментариев, что заставляет пользователей дольше оставаться в приложении.
Angry posts get more written replies, which keeps users active on the app longer.
Dialogue 🎧
Liam: Have you ever wondered why your social media feed is always full of posts that make you angry?
Liam: Ты никогда не думал, почему в соцсетях вечно попадаются посты, от которых только бесишься?
Charlotte: I just read a study about that!
Charlotte: А я как раз недавно читала исследование на эту тему!
Charlotte: The algorithm actively pushes content that clashes with your personal values.
Charlotte: Оказывается, алгоритмы специально подсовывают контент, который идет вразрез с твоими ценностями.
Liam: Wait, really? Why would it purposely try to upset us?
Liam: Серьезно? А зачем им намеренно выводить нас из себя?
Charlotte: Psychologists used standard surveys to measure human values across 715 U.S. users on X.
Charlotte: Психологи провели опрос среди 715 американских пользователей сети X, чтобы определить их систему ценностей.
Liam: So did people just follow accounts with views they hated?
Liam: И что, люди просто были подписаны на тех, чьи взгляды они терпеть не могут?
Charlotte: No, their followed accounts actually aligned. The problem is how people interact.
Charlotte: Нет, их подписки как раз полностью соответствовали их взглядам. Дело в том, как люди реагируют.
Liam: What do you mean? I usually just click like on things I agree with.
Liam: В каком смысле? Я, например, обычно просто лайкаю то, с чем согласен.
Charlotte: We all do! But people write comments mostly when they strongly dislike a post.
Charlotte: Так делают все! Но вот комментарии люди пишут в основном тогда, когда пост вызывает у них бурный протест.
Liam: Oof, guilty. I definitely reply when something makes my blood boil.
Liam: Ой, узнаю себя. Если у меня от чего-то закипает кровь, я точно не удержусь от ответа.
Charlotte: The algorithm treats those written replies as a much heavier signal than simple likes.
Charlotte: Вот! А алгоритм считает такие комментарии куда более весомым сигналом, чем простой лайк.
Liam: Because it is designed to maximize engagement, right?
Liam: Потому что он заточен на максимальное удержание внимания, да?
Charlotte: Exactly. It serves up more provocative stuff and traps you in angry feedback loops.
Charlotte: Именно. Он подсовывает еще больше провокаций и загоняет тебя в бесконечный круг злости.
Liam: That is wild. It explains why political polarization feels so extreme lately.
Liam: Жесть. Теперь понятно, почему в последнее время политический раскол кажется таким острым.
Charlotte: To fix this, researchers suggest asking users directly about their values to build healthier feeds.
Charlotte: Чтобы это изменить, исследователи предлагают напрямую спрашивать пользователей об их предпочтениях и делать ленту более гармоничной.
Liam: I would love that. Until then, I am never opening the reply box again.
Liam: Было бы здорово. А пока я просто зарекаюсь открывать комментарии.
Charlotte: Good luck with that! Let's see how long you actually last.
Charlotte: Ну-ну, удачи! Посмотрим, на сколько тебя хватит.