englishnewseasy.com
Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Alasan Algoritma Menampilkan Konten yang Tidak Disukai
Watch on YouTube 📺
Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Alasan Algoritma Menampilkan Konten yang Tidak Disukai
Sebuah penelitian baru menunjukkan bahwa algoritma media sosial secara sengaja menyajikan postingan yang bertentangan dengan nilai-nilai pribadi pengguna dan memicu kemarahan. Orang-orang cenderung meninggalkan komentar pada postingan yang tidak mereka sukai. Algoritma kemudian memanfaatkan reaksi komentar ini sebagai sinyal yang lebih kuat untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, sehingga terus menyajikan konten yang provokatif. Akibatnya, timbul lingkaran kemarahan yang berulang dan memperparah polarisasi politik. Untuk menciptakan linimasa yang lebih sehat, para peneliti menyarankan sistem yang menanyakan nilai-nilai pribadi pengguna secara langsung.
Have you ever wondered why your social media feed is full of posts that make you angry?
Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa linimasa media sosial Anda penuh dengan postingan yang membuat Anda marah?Have you ever wondered pernahkah Anda bertanya-tanya / social media feed linimasa media sosial / make you angry membuat Anda marah
A new study shows that social media algorithms
Sebuah penelitian baru menunjukkan bahwa algoritma media sosialA new study shows penelitian baru menunjukkan / social media algorithms algoritma media sosial
actively push content that clashes with your personal values.
secara aktif mendorong konten yang bertentangan dengan nilai-nilai pribadi Anda.actively push secara aktif mendorong / clashes with bertentangan dengan / personal values nilai-nilai pribadi
To study this, psychologists used standard psychological surveys
Untuk meneliti hal ini, para psikolog menggunakan survei psikologis standarpsychologists para psikolog / standard psychological surveys survei psikologis standar
to measure human values.
untuk mengukur nilai-nilai kemanusiaan.measure human values mengukur nilai-nilai manusia
Then, they analyzed the feeds of 715 U.S. users on X.
Kemudian, mereka menganalisis linimasa milik 715 pengguna X di Amerika Serikat.analyzed the feeds menganalisis linimasa / U.S. users pengguna AS
They found that while people easily give a like to posts they agree with,
Mereka menemukan bahwa orang-orang memang mudah memberikan tanda 'suka' pada postingan yang disetujui,easily give a like mudah menyukai / posts they agree with postingan yang disetujui
they usually write comments on posts they strongly dislike.
tetapi biasanya menulis komentar pada postingan yang sangat mereka benci.write comments menulis komentar / strongly dislike sangat tidak menyukai
The problem is that the algorithm treats written replies
Masalahnya, algoritma menganggap balasan komentar tertulisThe problem is masalahnya adalah / treats written replies memperlakukan komentar tertulis
as a much heavier signal than simple likes.
sebagai sinyal yang jauh lebih kuat dibandingkan tanda 'suka' biasa.much heavier signal sinyal yang jauh lebih berbobot / simple likes tanda suka sederhana
Because the system is optimized to maximize user engagement,
Karena sistem ini dioptimalkan untuk memaksimalkan keterlibatan pengguna,optimized to dioptimalkan untuk / maximize user engagement memaksimalkan keterlibatan pengguna
it quickly serves up more content that provokes you.
algoritma dengan cepat menyajikan lebih banyak konten yang memprovokasi Anda.quickly serves up dengan cepat menyajikan / provokes you memprovokasi Anda
As a result, this design traps people in angry feedback loops
Akibatnya, rancangan ini menjebak orang-orang dalam lingkaran kemarahantraps people menjebak orang / angry feedback loops lingkaran umpan balik kemarahan
and increases political polarization.
dan memperparah polarisasi politik.increases political polarization meningkatkan polarisasi politik
To fix this, researchers suggest asking users directly about their values
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti menyarankan agar pengguna ditanyai langsung tentang nilai-nilai merekaTo fix this untuk memperbaiki ini / researchers suggest peneliti menyarankan / asking users directly bertanya langsung kepada pengguna
to build healthier feeds.
demi membangun linimasa yang lebih sehat.build healthier feeds membangun linimasa yang lebih sehat
Quiz 🧠
Q1. On social media, people are more likely to write comments on posts they disagree with.
Lihat jawaban
✅ True
Orang cenderung dengan mudah menekan tombol 'suka' pada postingan yang mereka setujui, tetapi lebih terdorong untuk menulis komentar pada postingan yang mereka tentang.
People easily like posts they agree with, but strong disagreement makes them want to write replies.
Q2. What does 'provoke' mean in 'posts that provoke you'?
Lihat jawaban
✅ make you angry
'provoke' berarti memicu reaksi tertentu, terutama perasaan marah atau jengkel.
To provoke someone means to cause a strong reaction, especially anger or annoyance.
Q3. Why do social media algorithms show users content that makes them angry?
Lihat jawaban
✅ To increase user engagement
Postingan yang memicu kemarahan mendorong lebih banyak keterlibatan lewat komentar, sehingga membuat pengguna bertahan lebih lama di aplikasi.
Angry posts get more written replies, which keeps users active on the app longer.
Dialogue 🎧
Liam: Have you ever wondered why your social media feed is always full of posts that make you angry?
Liam: Pernah kepikiran nggak kenapa beranda medsos kita isinya selalu postingan yang bikin emosi?
Charlotte: I just read a study about that!
Charlotte: Aku baru aja baca penelitian tentang itu!
Charlotte: The algorithm actively pushes content that clashes with your personal values.
Charlotte: Ternyata algoritmanya secara aktif mendorong konten yang bertentangan dengan prinsip pribadi kita.
Liam: Wait, really? Why would it purposely try to upset us?
Liam: Tunggu, serius? Kenapa algoritma sengaja mau bikin kita kesal?
Charlotte: Psychologists used standard surveys to measure human values across 715 U.S. users on X.
Charlotte: Para psikolog menggunakan survei standar untuk mengukur nilai-nilai pribadi dari 715 pengguna X di AS.
Liam: So did people just follow accounts with views they hated?
Liam: Jadi orang-orang memang sengaja mengikuti akun-akun dengan pandangan yang mereka benci?
Charlotte: No, their followed accounts actually aligned. The problem is how people interact.
Charlotte: Bukan, akun yang mereka ikuti sebenarnya sejalan kok. Masalahnya ada pada cara orang berinteraksi.
Liam: What do you mean? I usually just click like on things I agree with.
Liam: Maksudnya gimana? Biasanya aku cuma nge-like postingan yang aku setujui aja.
Charlotte: We all do! But people write comments mostly when they strongly dislike a post.
Charlotte: Kita semua begitu! Tapi orang-orang biasanya menulis komentar saat mereka benar-benar benci postingan itu.
Liam: Oof, guilty. I definitely reply when something makes my blood boil.
Liam: Duh, kena deh. Aku pasti ikut komentar kalau ada hal yang bikin darah tinggi.
Charlotte: The algorithm treats those written replies as a much heavier signal than simple likes.
Charlotte: Nah, algoritma menganggap balasan tertulis itu sebagai sinyal yang jauh lebih kuat dibanding sekadar like.
Liam: Because it is designed to maximize engagement, right?
Liam: Karena sistemnya memang dirancang buat memaksimalkan interaksi pengguna, kan?
Charlotte: Exactly. It serves up more provocative stuff and traps you in angry feedback loops.
Charlotte: Tepat sekali. Algoritma bakal menyajikan lebih banyak hal provokatif dan menjebak kita dalam lingkaran kemarahan.
Liam: That is wild. It explains why political polarization feels so extreme lately.
Liam: Gila ya. Pantesan aja polarisasi politik belakangan ini terasa makin ekstrem.
Charlotte: To fix this, researchers suggest asking users directly about their values to build healthier feeds.
Charlotte: Untuk mengatasinya, para peneliti menyarankan agar sistem bertanya langsung soal nilai-nilai pengguna demi membuat feed yang lebih sehat.
Liam: I would love that. Until then, I am never opening the reply box again.
Liam: Bagus banget kalau gitu. Sampai hari itu tiba, aku nggak bakal mau buka kolom komentar lagi.
Charlotte: Good luck with that! Let's see how long you actually last.
Charlotte: Semoga berhasil ya! Kita lihat seberapa lama kamu bisa tahan.