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Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Pourquoi les algorithmes vous montrent ce qui vous déplaît
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Why Social Media Feeds You Content You Dislike
Pourquoi les algorithmes vous montrent ce qui vous déplaît
Une nouvelle étude révèle que les algorithmes des réseaux sociaux mettent délibérément en avant des publications qui heurtent les valeurs des utilisateurs afin de susciter leur colère. Si les internautes ont tendance à commenter les contenus qu'ils détestent, l'algorithme, conçu pour maximiser l'engagement, accorde beaucoup plus de poids aux commentaires qu'aux simples « j'aime », continuant ainsi à diffuser des contenus provocateurs. Face à ce cercle vicieux d'indignation et à l'accentuation de la polarisation politique, les chercheurs préconisent d'interroger directement les utilisateurs sur leurs valeurs pour assainir leur fil d'actualité.
Have you ever wondered why your social media feed is full of posts that make you angry?
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre fil d'actualité regorge de publications qui vous mettent en colère ?Have you ever wondered vous êtes-vous déjà demandé / social media feed fil d'actualité sur les réseaux sociaux / make you angry mettre en colère
A new study shows that social media algorithms
Une nouvelle étude montre que les algorithmes des réseaux sociauxA new study shows une nouvelle étude montre / social media algorithms algorithmes des réseaux sociaux
actively push content that clashes with your personal values.
mettent activement en avant des contenus qui heurtent vos valeurs personnelles.actively push promouvoir activement / clashes with entrer en conflit avec / personal values valeurs personnelles
To study this, psychologists used standard psychological surveys
Pour analyser ce phénomène, des psychologues ont eu recours à des questionnaires psychologiques standardiséspsychologists psychologues / standard psychological surveys questionnaires psychologiques standardisés
to measure human values.
afin de mesurer les valeurs humaines.measure human values mesurer les valeurs humaines
Then, they analyzed the feeds of 715 U.S. users on X.
Ils ont ensuite examiné les fils d'actualité de 715 utilisateurs américains sur X.analyzed the feeds ont analysé les fils d'actualité / U.S. users utilisateurs américains
They found that while people easily give a like to posts they agree with,
Ils ont constaté que si les gens attribuent facilement un « j'aime » aux publications qu'ils approuvent,easily give a like attribuer facilement un « j'aime » / posts they agree with publications qu'ils approuvent
they usually write comments on posts they strongly dislike.
ils écrivent surtout des commentaires sur les contenus qu'ils détestent profondément.write comments rédiger des commentaires / strongly dislike détester profondément
The problem is that the algorithm treats written replies
Le problème réside dans le fait que l'algorithme traite les réponses rédigéesThe problem is le problème est que / treats written replies traite les réponses rédigées
as a much heavier signal than simple likes.
comme un signal bien plus déterminant que de simples mentions « j'aime ».much heavier signal un signal bien plus fort / simple likes de simples « j'aime »
Because the system is optimized to maximize user engagement,
Le système étant optimisé pour maximiser l'engagement des utilisateurs,optimized to optimisé pour / maximize user engagement maximiser l'engagement des utilisateurs
it quickly serves up more content that provokes you.
il diffuse rapidement davantage de contenus provocateurs.quickly serves up proposer rapidement / provokes you vous provoquer
As a result, this design traps people in angry feedback loops
Ce fonctionnement piège les internautes dans une spirale d'indignation,traps people piéger les gens / angry feedback loops spirales de rétroaction d'indignation
and increases political polarization.
ce qui aggrave la polarisation politique.increases political polarization accentuer la polarisation politique
To fix this, researchers suggest asking users directly about their values
Pour y remédier, les chercheurs préconisent d'interroger directement les utilisateurs sur leurs valeurs,To fix this pour y remédier / researchers suggest les chercheurs suggèrent / asking users directly interroger directement les utilisateurs
to build healthier feeds.
dans l'optique de concevoir des fils d'actualité plus sains.build healthier feeds concevoir des fils d'actualité plus sains
Quiz 🧠
Q1. On social media, people are more likely to write comments on posts they disagree with.
Voir la réponse
✅ True
Les internautes ont tendance à simplement « aimer » les publications avec lesquelles ils sont d'accord, mais rédigent plus volontiers des commentaires lorsqu'ils s'y opposent fermement.
People easily like posts they agree with, but strong disagreement makes them want to write replies.
Q2. What does 'provoke' mean in 'posts that provoke you'?
Voir la réponse
✅ make you angry
« Provoke » signifie susciter une vive réaction, en particulier de la colère ou de l'exaspération.
To provoke someone means to cause a strong reaction, especially anger or annoyance.
Q3. Why do social media algorithms show users content that makes them angry?
Voir la réponse
✅ To increase user engagement
Les publications révoltantes suscitent davantage de commentaires, ce qui incite les utilisateurs à rester connectés plus longtemps sur l'application.
Angry posts get more written replies, which keeps users active on the app longer.
Dialogue 🎧
Liam: Have you ever wondered why your social media feed is always full of posts that make you angry?
Liam: Tu t'es déjà demandé pourquoi ton fil d'actualité est toujours rempli de trucs qui te mettent hors de toi ?
Charlotte: I just read a study about that!
Charlotte: Je viens justement de lire une étude là-dessus !
Charlotte: The algorithm actively pushes content that clashes with your personal values.
Charlotte: L'algorithme pousse activement des contenus qui s'opposent directement à tes valeurs personnelles.
Liam: Wait, really? Why would it purposely try to upset us?
Liam: Attends, sérieux ? Pourquoi chercherait-il à nous énerver exprès ?
Charlotte: Psychologists used standard surveys to measure human values across 715 U.S. users on X.
Charlotte: Des psychologues ont utilisé des questionnaires types pour évaluer les valeurs de 715 utilisateurs américains sur X.
Liam: So did people just follow accounts with views they hated?
Liam: Du coup, les gens suivaient juste des comptes dont ils détestaient les opinions ?
Charlotte: No, their followed accounts actually aligned. The problem is how people interact.
Charlotte: Non, leurs abonnements correspondaient bien à leurs idées. Le problème, c'est leur façon de réagir.
Liam: What do you mean? I usually just click like on things I agree with.
Liam: C'est-à-dire ? En général, je me contente de liker ce avec quoi je suis d'accord.
Charlotte: We all do! But people write comments mostly when they strongly dislike a post.
Charlotte: Comme tout le monde ! Mais les gens rédigent des commentaires surtout quand une publication les révolte.
Liam: Oof, guilty. I definitely reply when something makes my blood boil.
Liam: Aïe, coupable. C'est vrai que je réponds dès qu'un truc me fait bouillir le sang.
Charlotte: The algorithm treats those written replies as a much heavier signal than simple likes.
Charlotte: Et l'algorithme accorde bien plus d'importance à ces réponses écrites qu'à de simples likes.
Liam: Because it is designed to maximize engagement, right?
Liam: Parce qu'il est calibré pour maximiser l'engagement, c'est ça ?
Charlotte: Exactly. It serves up more provocative stuff and traps you in angry feedback loops.
Charlotte: Exactement. Il te sert des contenus encore plus provocateurs et t'enferme dans un engrenage de colère.
Liam: That is wild. It explains why political polarization feels so extreme lately.
Liam: C'est dingue. Ça explique pourquoi la polarisation politique semble si extrême ces derniers temps.
Charlotte: To fix this, researchers suggest asking users directly about their values to build healthier feeds.
Charlotte: Pour corriger ça, les chercheurs suggèrent de demander directement leurs valeurs aux utilisateurs afin de créer des fils plus sains.
Liam: I would love that. Until then, I am never opening the reply box again.
Liam: Ce serait génial. D'ici là, je n'ouvre plus jamais l'espace commentaire.
Charlotte: Good luck with that! Let's see how long you actually last.
Charlotte: Bonne chance avec ça ! On verra bien combien de temps tu tiens.